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【2h】

Pairwise-Distance-Analysis-Driven Dimensionality Reduction Model with Double Mappings for Hyperspectral Image Visualization

机译：具有双映射的成对距离分析驱动维数降维模型用于高光谱图像可视化

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作者
Yi Long; Heng-Chao Li; Turgay Celik; Nathan Longbotham; William J. Emery;
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年度 2015
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1. Pairwise-Distance-Analysis-Driven Dimensionality Reduction Model with Double Mappings for Hyperspectral Image Visualization [J] . Arko Lucieer, Heng-Chao Li, Nathan Longbotham, Remote Sensing . 2015,第6期

机译：具有双映射的成对距离分析驱动的降维模型用于高光谱图像可视化
2. A Bicriteria-Optimization-Approach-Based Dimensionality-Reduction Model for the Color Display of Hyperspectral Images [J] . Mignotte M. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on . 2012,第2期

机译：基于双准则优化方法的高光谱图像彩色降维模型
3. Dimensionality Reduction Based on Group-Based Tensor Model for Hyperspectral Image Classification [J] . Jinliang An, Xiangrong Zhang, L. C. Jiao IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters . 2016,第10期

机译：基于群张量模型的高光谱图像降维
4. Spatially Variant Dimensionality Reduction for the Visualization of Multi/Hyperspectral Images [C] . Steven Le Moan, Alamin Mansouri, Yvon Voisin, International conference on image analysis and recognition;ICIAR 2011 . 2011

机译：缩小空间变量维数以实现多/高光谱图像的可视化
5. Multidimensional nonlinear embedding models for image scene dimensionality reduction and visualization. [D] . Lunga, Wadzanai D. 2012

机译：用于图像场景降维和可视化的多维非线性嵌入模型。
6. Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images Based on Improved Spatial–Spectral Weight Manifold Embedding [O] . Hong Liu, Kewen Xia, Tiejun Li, 2020

机译：基于改进的空间光谱重量歧管嵌入的高光谱图像的维数减少
7. Spatially variant dimensionality reduction for the visualization of multi/hyperspectral images [O] . Le Moan, Steven, Mansouri, Alamin, Voisin, Yvon, 2011

机译：减少空间变量的维数以可视化多/高光谱图像

Pairwise-Distance-Analysis-Driven Dimensionality Reduction Model with Double Mappings for Hyperspectral Image Visualization

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